<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
  <channel>
    <title>فناوری در آموزش</title>
    <link>https://www.technologyinedu.com/</link>
    <description>فناوری در آموزش</description>
    <atom:link href="" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    <language>fa</language>
    <sy:updatePeriod>daily</sy:updatePeriod>
    <sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
    <pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0330</pubDate>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0330</lastBuildDate>
    <item>
      <title>ارزیابی مبتنی بر پیکره زبانی برنامه‌های زبان انگلیسی برای آموزش پزشکی در ایران</title>
      <link>https://www.technologyinedu.com/article_251926.html</link>
      <description>انگلیسی برای اهداف ویژه (ESP) در سال‌های اخیر اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است. انگلیسی برای اهداف پزشکی (EMP)، به‌عنوان یکی از شاخه‌های آن، نقش مهمی برای دانشجویان رشته‌های پزشکی ایفا می‌کند. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی کتاب‌های درسی مورد استفاده در آموزش زبان انگلیسی در رشته‌های مختلف دانشگاه‌های علوم پزشکی انجام شد. این مطالعه بر شش کتاب درسی که به‌طور گسترده در دانشگاه‌های علوم پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرند، تمرکز داشت.روش مورد استفاده برای تحلیل داده‌ها زبان‌شناسی پیکره‌ای (Corpus Linguistics) بود. پژوهشگران پیکره‌ای با عنوان پیکرهٔ انگلیسی برای رشته‌های پزشکی (EMP Corpus) تهیه کردند و همچنین پیکره‌ای از ویدئوهای دارای محتوای پزشکی در یوتیوب گردآوری کردند. سپس پیکرهٔ کتاب‌های درسی را با پیکرهٔ یوتیوب و نیز یک پیکرهٔ از پیش موجود با عنوان Medical Web Corpus مقایسه کردند. برای انجام تحلیل‌ها از نرم‌افزار Sketch Engine استفاده شد.بر اساس یافته‌های پژوهش، این سه پیکره از سازگاری و همخوانی قابل‌توجهی برخوردار بودند. بررسی‌های کیفی بیشتر نیز نشان داد واژگانی که در پیکره‌های وب پزشکی و یوتیوب رایج بودند اما در پیکرهٔ EMP وجود نداشتند، عمدتاً واژگانی بودند که دانشجویان پزشکی از قبل با آن‌ها آشنایی داشتند. همچنین یافته‌ها نشان داد که لازم است توجه بیشتری به زبان انگلیسی عمومی (General English) معطوف شود، زیرا دانشجویان برای برقراری ارتباط با جامعهٔ بین‌المللی به این نوع واژگان نیاز دارند.</description>
    </item>
    <item>
      <title>تأثیر اجرای اپلیکیشن آموزش گفتاری ELSA بر مهارت تلفظ زبان‌آموزان ایرانی</title>
      <link>https://www.technologyinedu.com/article_253409.html</link>
      <description>این مطالعه به بررسی تأثیر اپلیکیشن کاربردی ELSA Speak بر بهبود مهارت‌های تلفظ انگلیسی دانش‌آموزان ایرانی می‌پردازد. این مطالعه شامل ۴۳ دانش‌آموز کلاس دوازدهم در شهر اردبیل کشور ایران بود که به گروه‌های آزمایش و کنترل تقسیم شدند. گروه آزمایش از ELSA Speak برای تمرین تلفظ استفاده کرد، در حالی که گروه کنترل آموزش سنتی دریافت کردند. برای ارزیابی پیشرفت، از طرح پیش‌آزمون-پس‌آزمون استفاده شد. یافته‌ها نشان می‌دهد که گروه آزمایش در مقایسه با گروه کنترل، بهبود قابل توجهی در دقت تلفظ نشان دادند.  یافته‌های این مطالعه، اثربخشی ابزارهای یادگیری زبان با کمک تلفن همراه (MALL) را برجسته می کند. بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی و رویکرد یادگیری شخصی‌سازی‌شده ELSA، راهنمایی اصلاحی فوری را ارائه می دهد که منجر به نتایج تلفظی قابل توجهی می شود. این مطالعه بر اهمیت ادغام فناوری‌هایی مانند ELSA Speak در آموزش زبان تأکید می‌کند و خواستار پیامدهای عملی برای افزایش آموزش تلفظ و مشارکت دانش‌آموزان است. تحقیقات آینده می‌تواند اثرات بلندمدت برنامه‌های MALL و پتانسیل آن ها را در محیط‌های آموزشی متنوع بررسی کند.</description>
    </item>
    <item>
      <title>واکاوی ابعاد دانش آموزش محتوای معلمان زبان انگلیسی و موانع زمینه ای توسعه حرفه ای مبتنی بر توسعه هوش مصنوعی در ایران</title>
      <link>https://www.technologyinedu.com/article_253625.html</link>
      <description>طراحی و ادغام هوش مصنوعی مولد (AI) در توسعه حرفه‌ای معلمان زبان (TPD) در سال‌های اخیر توجه فزاینده‌ای را در محافل دانشگاهی به خود جلب کرده است. با این حال، میزان ضرورت سازه &amp;amp;laquo;دانش آموزش محتوا&amp;amp;raquo; (PCK) برای تسهیل طراحی و به‌کارگیری هوش مصنوعی در بافت آموزش زبان انگلیسی به‌عنوان زبان خارجی (EFL) در ایران، و نیز موانع بافتی که توسعه PCK را از طریق رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی محدود می‌کنند، همچنان حوزه‌ای است که کمتر مورد پژوهش قرار گرفته است. پژوهش کیفی حاضر با هدف تعمیق درک از PCK در بافت آموزش زبان انگلیسی در ایران، از طریق انجام مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۲ متخصص ایرانی، شامل مدرسان تربیت معلم، معلمان باتجربه شاغل و برنامه‌ریزان درسی، انجام شد.&#13;
تحلیل داده‌های حاصل از مصاحبه‌ها به شناسایی دو مضمون اصلی و نه زیرمضمون منجر شد. مضمون اصلی نخست با عنوان &amp;amp;laquo;ماهیت و ابعاد دانش آموزش محتوای معلمان زبان انگلیسی در عصر دیجیتال&amp;amp;raquo; شامل پنج زیرمضمون بود: ۱- مؤلفه‌های بنیادین PCK، ۲- ماهیت موقعیتی و پویای PCK،۳- بُعد فرهنگ‌ویژه PCK، ۴-چالش‌های نوظهور در توسعه PCK، و ۵- ضرورت بازنگری و نوسازی PCK در عصر دیجیتال. در مقابل، مضمون اصلی دوم با عنوان &amp;amp;laquo;موانع بافتی توسعه حرفه‌ای تقویت‌شده با هوش مصنوعی&amp;amp;raquo; چهار زیرمضمون را دربر می‌گرفت: ۱- مقاومت فرهنگی و روان‌شناختی در برابر هوش مصنوعی، ۲- شکاف‌های زیرساختی و دیجیتال، ۳- نگرانی‌های اخلاقی، حقوقی و مرتبط با حریم خصوصی، و ۴-کاستی‌های موجود در سواد دیجیتال معلمان و حمایت‌های حرفه‌ای.&#13;
یافته‌ها نشان می‌دهند که معلمان زبان انگلیسی در ایران از پیش‌نیازهای اولیه لازم برای توسعه PCK برخوردارند، اما در به‌کارگیری این دانش برای پاسخ‌گویی به الزامات آموزش و یادگیری زبان مبتنی بر هوش مصنوعی با چالش‌های قابل‌توجهی مواجه هستند. این پژوهش با شناسایی و تبیین مقوله‌های لازم برای مفهوم‌پردازی PCK در بافت EFL ایران و نیز موانع بافتی بازدارنده توسعه آن، چارچوب مفهومی جامعی برای درک دانش  آموزش محتوا ارائه می‌دهد. در پایان، پیامدهای پژوهش و جهت‌گیری‌های پیشنهادی برای مطالعات آینده نیز تشریح شده‌اند.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
